| 科目一 |
中级数据分析方法 |
《调查数据分析》ISBN：9787500577690 |
| 本课程主要内容有实验设计、参数检验、多元回归分析、主成份分析/因子分析、感知图、聚类分析、判别分析与分类树、时间序列分析、及其他常用的数据挖掘方法和思想。 |
| 科目二 |
数据挖掘 |
《数据挖掘导论（完整版）》ISBN: 9787115241009 |
| 本课程主要内容包括数据、分类、关联分析、聚类和异常检测五个方面。通过基本概念、代表性算法引出高级概念和算法。由浅入深理解数据挖掘。 |
| 科目三 |
大数据技术原理与应用 |
《大数据技术原理与应用（第2版）》ISBN:9787115443304 |
| 本课程以分布式数据存储的概念、原理和技术为主，包括HDFS、HBase、NoSQL数据库、云数据库、MapReduce分布式编程框架、基于内存的分布式计算框架Spark、图计算、流计算、数据可视化等。 |
| 科目四 |
Python数据分析 |
《利用Python进行数据分析》ISBN: 9787111436737 |
| 本课程强调Python的数据处理与分析的能力学习，主要内容包括：Python的基础知识和基本概念，以及一些高级的主题，包括抽象、异常、魔法方法、属性、迭代器等。 |
| 科目五 |
SQL数据库应用与实践 |
《SQL初学者指南（第2版）》ISBN：9787115448651 |
| 本课程主要以数据库的查询、统计、归并等数据操作内容为主，重点放在Sql语法的各种操作，以常见的关系Sql数据库为主。 |
| 考试说明 |
· 理论综合试卷：由科目一中级数据分析方法、科目二数据挖掘、科目三大数据技术原理与应用，科目四Python数据分析、科目五SQL数据库应用与实践共5门课程构成。
· 题型题量：简答题（5道），论述题（5道）案例题（5道），理论综合试卷各科合计题量为15道。
· 考试方式：笔试，150分钟，各科目分别达到60分及格。 |
· 上机综合试卷：由科目一中级数据分析方法、科目二数据挖掘、科目三大数据技术原理与应用，科目四Python数据分析、科目五SQL数据库应用与实践共5门课程构成。
· 题型题量：案例应用题共5道题。
· 考试方式：上机操作，150分钟，总分达到60分及格。 |
· 实践应用考核：按要求提交一份数据分析报告。
· 考核方式：自主完成报告的撰写，并在线提交，经专家指导和答辩60分及格。 |
| · 考试费：1200元（包含理论考试、上机考试、实践应用考核费用） |
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