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R代码规范笔记

1、一般性规则 避免使用attach 写函数是尽量少的使用stop() 定义S3和S4的对象不要混在一起使用 2、文件命名 以.r结束的文件,尽可能的增加信息在文件名里面,比如 Good: predict_ad_revenue.R Bad: foo.R 3、变量名和函数命名规则 # 注意,在R环境下,大小写是敏感的 变量: Good: avg.clicks Bad: avg_Clicks, avgClicks 函数名: Good: CalculateAvgClicks Bad: calculate_avg_clicks, calculateAvgClicks 4、字符间隔 这个可能是最快的,使代码外观变”漂亮”的规则了 Good: tabPrior <- table(df[df$daysFromOpt < 0, "campaignid"]) Bad: tabPrior<-table(df[df$daysFromOpt<0,"campaignid"]) 这里包含了赋值、逻辑符号以及逗点分隔。 # 在R里面尽量少用 = 在函数里: Good: if (debug) Bad: if(debug) 5、代码组织 尤其是做项目的话,以下信息是必须有的: 版权声明 作者注释 文件说明,项目目的,输入和输出的说明 source() 和 library() 说明 函数定义 其他 6、注释 养成良好的注释习惯 单行注释以 # 开头,加一个空格 短注释需要在代码后面空两格,然后 # ,再加一个空格
| 如何报名参加考试?
| 有组织培训吗?
| 考那些内容吗?
| 哪些课程可以免考?
| 如何购卖教材?
| 拿到证书有什么用处?
| 社会认可吗?
| 参加考试的收费是多少?
| 与其他同类证书有什么不同?
| 是哪里颁发证书?
| 证收含金量高吗?
| 毕业后找工作有帮助吗?
| 可以安排实习吗?

 
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